فيما يلي أفضل 10 شركات مصنعة لخوادم الذكاء الاصطناعي التي يجب متابعتها هذا العام:

• سز-إكست

• NVIDIA

• سوبرمايكرو

• ديل

• HPE

• لينوفو

• سيريبراس

• AWS

• إنتل

• ميتا

تُستخدم خوادم الذكاء الاصطناعي في المختبرات والشركات الكبرى. وهي تعمل على معالجة كميات هائلة من البيانات. كما أنها تسرع عملية التعلم العميق. وتساعد الشركات على تحقيق النمو. تبلغ قيمة سوق خوادم الذكاء الاصطناعي العالمي $128 مليار في عام 2024. ومن المتوقع أن ينمو هذا السوق بسرعة. تستخدم الشركات المصنعة الرائدة تقنيات جديدة. وتتميز بأداء قوي. ولها تأثير كبير على السوق. ومن المهم اختيار الشركة المصنعة المناسبة لخوادم الذكاء الاصطناعي. وهذا الأمر مهم لفرق البحث والشركات الناشئة ومزودي الخدمات السحابية.

الوجبات الرئيسية

• تساعد خوادم الذكاء الاصطناعي في إدارة البيانات الضخمة وتسريع عملية التعلم العميق. وهي ذات أهمية بالغة لفرق البحث والشركات.

• اختيار أفضل شركة لتصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي يؤثر ذلك على كفاءة أداء الأمور. كما يؤثر أيضًا على المساعدة التي تحصل عليها. يجب عليك النظر في الأفكار الجديدة، والثقة، وخدمة العملاء.

• تقدم أفضل شركات تصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي، مثل NVIDIA وsz-xtt، خيارات متميزة. فهي تصنع نماذج متنوعة تلبي العديد من احتياجات الأعمال. بعضها بسيط، وبعضها متطور للغاية.

• يُعد توفير الطاقة وزيادة السعة من أهم الاتجاهات السائدة في مجال خوادم الذكاء الاصطناعي. فهذه الميزات تساعد الشركات على خفض التكاليف وإنجاز المزيد من الأعمال.

• يتعين على المشترين التفكير في ما يحتاجون إليه أكثر من غيره. وقد يكون ذلك السرعة، أو الدعم الفني، أو توفير الطاقة. وهذا يساعدهم على اختيار أفضل شركة مصنعة لخوادم الذكاء الاصطناعي التي تناسب عملهم.

نظرة عامة على أفضل شركات تصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي

قائمة أفضل 10 صانعين

يرغب الكثيرون في معرفة من هو الأفضل في خوادم الذكاء الاصطناعي. وفيما يلي أفضل شركات تصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي التي تستحق المتابعة هذا العام:

1. سز-إكست

2. NVIDIA

3. سوبرمايكرو

4. ديل

5. HPE

6. لينوفو

7. سيريبراس

8. AWS

9. إنتل

10. ميتا

تساهم هذه الشركات في تشكيل مسار تطور الذكاء الاصطناعي. فهي تصنع خوادم مخصصة للأبحاث والأعمال والخدمات السحابية. وتتميز كل شركة بميزة خاصة بها. تمتلك شركة sz-xtt العديد من خوادم الذكاء الاصطناعي عالية الأداء. وتشتهر شركة NVIDIA بوحدات معالجة الرسومات (GPU) المتطورة. بينما تركز شركتا Supermicro وDell على توفير منتجات موثوقة ومفيدة. أما شركتا HPE وLenovo فلديهما شبكات واسعة النطاق في جميع أنحاء العالم. تستخدم Cerebras أجهزة فريدة لتحقيق المزيد. وتعتبر AWS رائدة في مجال خوادم الذكاء الاصطناعي السحابية. أما Intel وMeta فتقدمان أفكارًا جديدة في مجال المعالجات والبنية التحتية.

معايير الاختيار

يتطلب اختيار أفضل شركات تصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي تفكيرًا دقيقًا. ويقوم الخبراء بفحص العديد من العوامل. وفيما يلي جدول يوضح العوامل الأكثر أهمية:

يرغب الناس في الحصول على خوادم تلبي احتياجاتهم. فهم يبحثون عن أفكار مبتكرة وأداء قوي ودعم فني جيد. وتتميز أفضل شركات تصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي بتميزها في تحقيق هذه الأمور على أكمل وجه.

NVIDIA

الميزات الرئيسية

تُعد شركة NVIDIA رائدة بارزة في عالم خوادم الذكاء الاصطناعي. فهي تقدم حلولاً قوية تساعد الشركات على إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي الضخمة. يعرف الكثيرون شركة NVIDIA بوحدات معالجة الرسومات (GPU) المتطورة التي تنتجها، لكن خوادم الذكاء الاصطناعي تقدم المزيد من المزايا. وفيما يلي بعض الميزات الرئيسية التي تجعل خوادم NVIDIA مميزة:

• تتيح منصة DGX Cloud للمستخدمين الوصول إلى حواسيب فائقة الأداء مخصصة للذكاء الاصطناعي كخدمة. وتحتوي كل مجموعة حواسيب على خوادم DGX مزودة بـ 8 وحدات معالجة رسومات (GPU) من طراز H100. ويساعد هذا الإعداد الفرق على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة بسرعة.

• تعمل خوادم NVIDIA بسلاسة مع أدوات برمجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وتشمل هذه الأدوات NeMo لنماذج اللغة، وCUDA للحوسبة، وTriton لتقديم النماذج. وهذا يسهل على المطورين إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

• تقدم NVIDIA دعماً قوياً للشركات. حيث يساعد مهندسوها الشركات في إعداد وإدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي الكبيرة. ويُحدث هذا الدعم فرقاً كبيراً للفرق التي ترغب في العمل بسرعة.

• توفر البنية الدقيقة لوحدة معالجة الرسومات (GPU) «بلاكويل» زيادة هائلة في السرعة وتوفيرًا كبيرًا في استهلاك الطاقة. فهي تعمل بسرعة تزيد بمقدار 2.5 مرة وتستهلك طاقة أقل بمقدار 25 مرة مقارنة بالطرازات القديمة. ويساعد ذلك في مجالات الحوسبة العلمية والأبحاث الكمومية وتحليل البيانات.

تواصل NVIDIA تخطي حدود قدرات خوادم الذكاء الاصطناعي. وتساعد تقنياتها الشركات على الحفاظ على ريادتها في سوق سريع التغير.

التأثير على السوق

أحدثت شركة NVIDIA تغييرًا جذريًّا في سوق خوادم الذكاء الاصطناعي. فخوادم RTX PRO الخاصة بها، والمزودة بوحدة معالجة الرسومات (GPU) الجديدة RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition، توفر للشركات مزيدًا من القوة والمرونة. وهذا يعني أن الشركات يمكنها إنشاء أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي وإطلاقها بسرعة أكبر من ذي قبل.

يتجلى تأثير شركة NVIDIA في أرقامها. ففي عام 2022، بلغت إيراداتها حوالي $26.9 مليار. ويعزى هذا النمو إلى ارتفاع الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي في العديد من القطاعات. وتساعدها وحدات معالجة الرسومات (GPU) المتطورة، مثل A100 وH100، على الحفاظ على صدارتها.

تثق العديد من الشركات الكبرى في NVIDIA. وتستخدم شركات مثل ديزني وفوكسكون ومجموعة هيونداي موتور خوادم NVIDIA RTX PRO لتعزيز أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي. ويُظهر هذا الاتجاه تحولاً من مراكز البيانات القديمة إلى الجديدة الأنظمة التي تركز على الذكاء الاصطناعي. إن ريادة شركة NVIDIA تجعلها واحدة من أفضل الشركات المصنعة لخوادم الذكاء الاصطناعي التي تستحق المتابعة هذا العام.

سز-إكست

نماذج خوادم الذكاء الاصطناعي

تُعد sz-xtt الخيار الأمثل للشركات التي تبحث عن موثوقية خوادم الذكاء الاصطناعي. وهي توفر مجموعة واسعة من الطرز التي تلبي احتياجات متنوعة، بدءًا من الأجهزة المخصصة للمبتدئين وصولاً إلى الأجهزة المتطورة. ويتميز كل طراز بأجهزة قوية وميزات متطورة. وفيما يلي نظرة سريعة على بعض الخيارات الشائعة:

توفر هذه الطرز للمستخدمين خيارات عديدة. فبعضهم يبحث عن خادم بسيط للمشاريع الصغيرة، بينما يحتاج آخرون إلى جهاز قوي لمعالجة البيانات الضخمة والتعلم العميق.

الأداء والمرونة

تصمم شركة sz-xtt خوادمها لتتولى المهام الصعبة. وتحرص على أن يكون كل خادم قابلاً للتوسع مع تغير احتياجات الشركة. وفيما يلي بعض الطرق التي تظهر بها شركة sz-xtt ذلك أداء قوي ومرونة:

• يمكن توسيع سعة الخوادم بسهولة عند زيادة احتياجات الطاقة.

• تنقل الشبكات السريعة ذات زمن الاستجابة المنخفض البيانات بسرعة.

• تساعد السحابات الخاصة في ضمان سير العمل بسلاسة ودعم التكوينات الهجينة.

• يمكن للمستخدمين إضافة المزيد من وحدات معالجة الرسومات (GPU) والذاكرة مع تزايد حجم مهام الذكاء الاصطناعي.

• تعمل الخوادم بشكل جيد مع الأدوات الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch.

• تساعد مراقبة الموارد في الوقت الفعلي على ضمان استمرار عمل كل شيء بأقصى سرعة.

تساعد هذه الميزات الشركات على البقاء مستعدة لمواجهة التحديات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

خدمة العملاء

تحرص sz-xtt على إرضاء العملاء. يساعد فريق الدعم التابع لها المستخدمين في اختيار الخادم الأنسب لاحتياجاتهم. كما يجيبون على الأسئلة ويقدمون النصائح بشأن الإعداد والترقيات. ويُعجب العديد من العملاء بالمساعدة السريعة التي يحصلون عليها. وهذا التركيز على الخدمة يجعل sz-xtt واحدة من الشركات المفضلة بين أفضل مصنعي خوادم الذكاء الاصطناعي.

سوبرمايكرو

خوادم مُحسَّنة للعمل مع وحدات معالجة الرسومات (GPU)

تحظى شركة «سوبرمايكرو» بشعبية لدى الشركات التي تحتاج إلى خوادم الذكاء الاصطناعي القوية. تساعد خوادمها المُحسَّنة باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPU) في مجالي التعلم العميق والبيانات الضخمة. تستخدم هذه الخوادم وحدات معالجة الرسومات (GPU) لأداء العديد من المهام في آن واحد. تتولى وحدات المعالجة المركزية (CPU) مهام التحكم، بينما تقوم وحدات معالجة الرسومات (GPU) بمعظم الأعمال الشاقة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. وتضيف شركة Supermicro ذاكرة وتخزينًا سريعين لضمان عمل جميع المكونات معًا بشكل متناغم. وهذا يساعد الفرق على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع واستخدام مجموعات البيانات الضخمة.

يحب الناس شركة Supermicro لأنها تتيح لهم اختيار الحجم المناسب. تتوفر الخوادم بأحجام تتراوح من 1U إلى 4U. ويمكن تعديل كل خادم ليتناسب مع احتياجات الشركة. تستخدم Supermicro الجوانب الإيجابية, ، مما يضمن أن تدوم الخوادم لفترة طويلة وتعمل بكفاءة حتى في ظل الظروف الصعبة.

إليكم الأسباب التي تجعل خوادم Supermicro المزودة بوحدات معالجة الرسومات (GPU) مميزة:

حلول عالية الكثافة

تقوم شركة Supermicro أيضًا بتصنيع خوادم عالية الكثافة. تتميز هذه الخوادم بقوة أداء كبيرة في مساحة صغيرة. وهي تساعد الشركات على توفير المساحة في مراكز البيانات الخاصة بها. تستهلك الخوادم عالية الكثافة طاقة أقل لأنها تتشارك في أنظمة التبريد والإمداد بالطاقة. وهذا يعني انخفاض التكاليف وتقليل الأضرار التي تلحق بالبيئة.

تستخدم هذه الخوادم معالجات متعددة النوى وتسريعًا عبر وحدة معالجة الرسومات (GPU). وهي قادرة على أداء مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة دون أن يتباطأ أداؤها. ويتيح التصميم المعياري إضافة المزيد من الخوادم مع نمو الشركة. كما يسهل إصلاح الأجزاء أو ترقيتها عند الحاجة.

يختار الكثيرون شركة Supermicro لخوادمها عالية الكثافة. فهم يسعون إلى توفير المساحة والتكلفة. ويجعل تركيز Supermicro على الأداء القوي وتوفير الطاقة منها واحدة من أفضل الشركات المصنعة لخوادم الذكاء الاصطناعي هذا العام.

ديل تكنولوجيز

خوادم مجهزة بتقنية الذكاء الاصطناعي

تقوم شركة Dell Technologies بتصنيع خوادم مجهزة لتشغيل الذكاء الاصطناعي لجميع أنواع الأعمال. يمكن لهذه الخوادم أداء العديد من المهام التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بدءًا من المهام البسيطة وصولاً إلى التعلم العميق. تستخدم شركة ديل معالجات جديدة متعددة النوى. وهذا يساعد على نقل البيانات بسرعة وتشغيل التطبيقات بكفاءة. كما تستخدم خوادمها أنظمة تبريد خاصة، مثل أنظمة التبريد بالهواء والسائل. وهذا يحافظ على برودة جميع المكونات ويحقق توفيرًا في التكاليف.

إليكم الأسباب التي تجعل خوادم «ديل» المجهزة بتقنية الذكاء الاصطناعي مميزة:

تتيح شركة «ديل» للشركات البدء على نطاق صغير ثم التوسع. فخوادمها تلبي احتياجات عديدة، ويمكن للفرق اختيار ما يناسبها بشكل أفضل. وتساعد هذه المرونة شركة «ديل» على الحفاظ على مكانتها كواحدة من أبرز الشركات المصنعة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

الدعم والموثوقية

تدرك شركة Dell Technologies أن الدعم والموثوقية تُعد هذه العناصر مهمة لأعمال الذكاء الاصطناعي. فهي تستخدم أدوات تبريد ذكية، مثل «وحدة التحكم المدمجة في الرف». وهذا يضمن استمرار عمل الخوادم أثناء المهام الشاقة. وتساعد بنيتها التحتية الخاصة الشركات على إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي وتطويرها بسهولة.

كما تقدم شركة «ديل» خدمات احترافية. حيث يقوم فريقها بتنفيذ مشاريع تجريبية في مجال الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن الشركات من رؤية النتائج قبل إنفاق مبالغ كبيرة. وهذا يعزز الثقة ويساعد العملاء على الشعور بالاطمئنان.

• تتعاون شركة ديل مع شركة إنفيديا. وتوفر هذه الشراكة للمستخدمين تقنيات جديدة لأداء المهام المهمة.

• فريق الدعم في شركة Dell على أهبة الاستعداد لمساعدتك في عمليات الإعداد والترقيات والإجابة على استفساراتك.

إن اهتمام شركة «ديل» بتقديم الدعم وضمان الموثوقية يساهم في إرضاء العملاء وضمان سير عملهم بسلاسة. وتثق العديد من الشركات في «ديل» عندما تحتاج إلى خوادم تعمل بشكل مستمر يوميًا.

HPE

حلول المؤسسات

تشتهر شركة HPE بقوتها حلول المؤسسات في خوادم الذكاء الاصطناعي. فهي تساعد الشركات على بناء أنظمة ذكية لمعالجة البيانات الضخمة والمهام الصعبة. تختار العديد من الشركات HPE لأن خوادمها تعمل بكفاءة وتتمتع بقدرة على التوسع. وتجمع مبادرة «AI Factory» كل هذه العناصر معًا. فهي تشمل قدرات الحوسبة والتخزين والشبكات وبرامج الإدارة. وهذا يسهل على الفرق بدء مشاريع الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

تتعاون شركة HPE مع NVIDIA. تتيح هذه الشراكة للشركات الاستفادة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتحصل الفرق على وحدات معالجة رسومات (GPU) قوية وأدوات متطورة لتسريع عمليات الذكاء الاصطناعي. وتُستخدم حلول HPE في العديد من المجالات، مثل الرعاية الصحية والقطاع المالي.

فيما يلي نظرة سريعة على ما تقدمه شركة HPE:

نصيحة: تتيح حلول HPE المخصصة للمؤسسات للشركات البدء على نطاق صغير والتوسع إلى نطاق واسع دون الحاجة إلى تغيير كل شيء.

الخدمات والنظام البيئي

لا تقتصر أنشطة شركة HPE على بيع الخوادم فحسب، بل إنها تساعد العملاء في كل خطوة. ويتمتع فريقها بخبرة واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يساعد الشركات على تحديد احتياجاتها واستخدام الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات الفعلية. وتتمتع HPE بنظام شراكة واسع النطاق، يربط الشركات بالأدوات والدعم المناسبين لأي مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي.

يُعد الدعم والتدريب المستمران أمرين مهمين. تواصل شركة HPE مرافقة عملائها بعد الشراء، حيث تساعدهم في التحديثات والإصلاحات وتقديم الأفكار الجديدة. وهذا يضمن استمرار عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد ويساعد الفرق على اكتساب معارف جديدة.

وفيما يلي كيف تساعد خدمات HPE ونظامها البيئي:

يعتقد الكثيرون أن شركة HPE تُعد واحدة من أفضل الشركات المصنعة لخوادم الذكاء الاصطناعي، لأنها لا تقتصر على بيع الأجهزة فحسب، بل تزود الشركات بالأدوات والدعم والشركاء اللازمين لتحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي.

لينوفو

محفظة خوادم الذكاء الاصطناعي

تقدم لينوفو العديد من خيارات خوادم الذكاء الاصطناعي. وتشمل مجموعة منتجاتها منصة «Lenovo Hybrid AI 221» و«Lenovo Validated Designs». وتساعد هذه الحلول الشركات الصغيرة والكبيرة على حد سواء. وتدرك لينوفو أن كل شركة لها خصائصها الفريدة. فبعض الشركات تحتاج إلى مراكز معالجة ضخمة للذكاء الاصطناعي من أجل التدريب المكثف على النماذج، بينما تفضل شركات أخرى حلولًا أصغر حجمًا توفر إجابات سريعة.

تتميز «تصميمات لينوفو المعتمدة» بأنها تخضع للاختبار قبل الاستخدام. وهي مصممة لتعمل بكفاءة في قطاعات معينة. وتقوم لينوفو بدمج أجهزتها مع برامج شركائها مثل VMware وIntel. وهذا يسهل على الشركات بدء مشاريع الذكاء الاصطناعي وتشغيلها. ولا يتعين على الشركات استخدام نفس الإعدادات التي يستخدمها الآخرون، بل يمكنها اختيار ما يناسب احتياجاتها على أفضل وجه.

ملاحظة: تساعد خوادم الذكاء الاصطناعي من لينوفو الفرق على بدء مشاريع الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وأكثر أمانًا. ويمكن للمستخدمين الوثوق في أن هذه الخوادم ستؤدي مهامها على أكمل وجه.

الانتشار العالمي

تنتشر شركة لينوفو في جميع أنحاء العالم. وهي تقدم الدعم لملايين العملاء في 180 سوقًا. وهذا يعني أنه يمكن للشركات شراء خوادم لينوفو المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي من أي مكان تقريبًا. كما تتعاون لينوفو مع العديد من الشركاء لتوفير الدعم في أقرب مكان ممكن.

فيما يلي نظرة سريعة على الانتشار العالمي لشركة لينوفو:

تُعد «لينوفو» شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الهجين. فهي تقدم أفكارًا جديدة إلى السوق. وتسهم حلولها في تسهيل استخدام الذكاء الاصطناعي للجميع. وتتمكن العديد من الشركات من إنجاز المزيد من العمل بفضل خوادم الذكاء الاصطناعي من «لينوفو». وهذا الدعم القوي الذي تحظى به في جميع أنحاء العالم يجعل «لينوفو» واحدة من أفضل الشركات المصنعة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

شركة «سيريبراس سيستمز»

أجهزة ذكاء اصطناعي فريدة من نوعها

تقوم شركة «سيريبراس سيستمز» بتصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي التي تختلف عن غيرها. فأجهزتها لا تشبه الأنظمة المعتادة القائمة على وحدات معالجة الرسومات (GPU). فهي تستخدم ما يُعرف باسم «محرك وافر سكيل» (WSE). ويُعد هذا أكبر معالج صُنع على الإطلاق للذكاء الاصطناعي. ويحتوي على أربعة تريليونات من الترانزستورات، ويمكنه تحقيق أداء يصل إلى 125 بيتافلوب. تساعد هذه الشريحة المستخدمين على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها بسرعة أكبر بكثير.

إن نظام CS-3 وهذا منتج رائع آخر من شركة «سيريبراس». وقد صُمم خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي الضخمة. وهو يستهلك طاقة أقل ويشغل مساحة أصغر مقارنةً بأنظمة وحدات معالجة الرسومات (GPU) العادية. وتختار العديد من الفرق شركة «سيريبراس» لأنها ترغب في الحصول على سرعة أعلى وخوادم أصغر حجمًا في مراكز البيانات الخاصة بها.

التركيز على التعلم العميق

تولي شركة «سيريبراس سيستمز» اهتمامًا كبيرًا بالتعلم العميق. فهي تسعى إلى جعل تدريب الذكاء الاصطناعي أسرع وأسهل للجميع. ويتيح «استوديو نماذج الذكاء الاصطناعي» الخاص بها للمستخدمين الاستفادة من «مجموعة الحواسيب على نطاق الرقاقة» في السحابة. وهذا يعني أنه يمكن للمستخدمين تدريب نماذج ضخمة جدًّا تحتوي على تسلسلات طويلة، تصل إلى 50,000 رمز. ولا تستطيع معظم الأنظمة الأخرى القيام بذلك.

“تتمثل مهمتنا في Cerebras في توسيع نطاق الوصول إلى التعلم العميق وتسريع أداء مهام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. ويجعل برنامج Cerebras AI Model Studio هذه العملية سهلة وبسيطة للغاية – ما عليك سوى تحميل مجموعة البيانات الخاصة بك وتشغيل البرنامج النصي.”

يستخدم العديد من الباحثين والشركات نظام «سيريبراس» لتدريب النماذج من فئة GPT في أقل من يوم واحد. وقد صُمم هذا النظام خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي، لذا فهو يوفر سرعة أكبر مع استهلاك أقل للمساحة والطاقة.

• يتيح «Cerebras AI Model Studio» للمستخدمين الاستفادة من «Wafer-Scale Cluster» عبر السحابة.

• يمكن للمستخدمين تدريب النماذج باستخدام تسلسلات أطول، تصل إلى 50,000 رمز.

• صُمم هذا النظام خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يوفر سرعة أكبر مع استهلاك أقل للمساحة والطاقة.

“نحن متحمسون جدًّا لتزويد عملائنا من الشركات والمؤسسات البحثية والأكاديمية بإمكانية الوصول السهل والميسور التكلفة إلى مسرع CS-2 الرائد لتدريب نماذج من فئة GPT في أقل من يوم واحد.”

تتميز شركة «سيريبراس سيستمز» عن غيرها من أفضل الشركات المصنعة لخوادم الذكاء الاصطناعي لأنها تساعد الفرق على تحقيق المزيد من الإنجازات باستخدام التعلم العميق.

AWS

خوادم الذكاء الاصطناعي السحابية

تتيح AWS للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي في السحابة. ولا يحتاجون إلى شراء أو إعداد أي أجهزة. تتولى AWS عملية التحديثات والإعداد نيابة عن المستخدمين. وهذا يساعد الفرق على البدء بسرعة والحفاظ على سير العمل بشكل جيد. وهناك بعض الميزات التي تجعل AWS خيارًا شائعًا لأعمال الذكاء الاصطناعي:

• تتيح معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للأشخاص استخدام اللغة الإنجليزية البسيطة مع أدوات الذكاء الاصطناعي.

• تقوم أتمتة المهام بتنفيذ الأعمال المملة، مما يتيح للناس توفير الوقت.

• تقدم AWS نصائح لزيادة سرعة الأنظمة وحل المشكلات.

• يتم الحفاظ على مستوى عالٍ من الأمان والامتثال بفضل خدمة إدارة الهوية والوصول (IAM) من AWS.

• تُعد AWS خدمة مُدارة بالكامل، لذا لا يحتاج المستخدمون إلى القلق بشأن الأجهزة أو البرامج.

• يمكن للفرق استخدام Amazon Bedrock وSageMaker لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها.

• تدعم AWS المناطق الخاصة، مما يتيح للشركات الحفاظ على أمان بياناتها في مراكزها الخاصة.

يمكن للعديد من الأشخاص الذين ليسوا خبراء في مجال التكنولوجيا استخدام AWS. فهم لا يحتاجون إلى مهارات حاسوبية خاصة. تساعد AWS في اكتشاف مشكلات الشبكة أو التطبيقات وحلها. وهذا يجعل AWS الخيار الأول بين أفضل مزودي خوادم الذكاء الاصطناعي.

قابلية التوسع

AWS رائعة لأنها تنمو مع احتياجات الشركة. يمكن للفرق أن تبدأ على نطاق صغير ثم تضيف المزيد من القدرات مع نموها. تستخدم AWS أدوات ذكية لإدارة الموارد وضمان سير العمل بسلاسة. وفيما يلي كيف تساعد AWS في تحقيق قابلية التوسع لمهام الذكاء الاصطناعي:

• تتيح نقاط النهاية المُدارة في SageMaker للمستخدمين نشر النماذج وتغيير حجمها.

• تستخدم عمليات نشر EKS تقنيتي HPA وKEDA لتعديل الموارد عند الحاجة.

• تحافظ AWS على فصل أجزاء النموذج عن بعضها، مما يجعل التحديثات سريعة.

• تستخدم إدارة حركة المرور التوجيه بالألوان الأزرق/الأخضر والتوجيه المراعي للمنطقة للحفاظ على اتصال التطبيقات بالإنترنت أثناء التغييرات.

• تُجرى اختبارات التشغيل التجريبي للتحقق من الطرز الجديدة قبل طرحها في السوق.

• تساعد ضوابط التكاليف على مواءمة الإنفاق مع كمية الطاقة المطلوبة.

تسهّل AWS على الشركات التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي الصغيرة والكبيرة على حد سواء. ويمكن للفرق أن تثق في AWS للحفاظ على سرعة أنظمتها وأدائها الجيد، مهما كان حجم نموها.

إنتل

معالجات الذكاء الاصطناعي

تعمل شركة إنتل دائمًا على تطوير تقنيات خوادم الذكاء الاصطناعي. ولديها أنواع عديدة من معالجات الذكاء الاصطناعي المخصصة لمهام مختلفة. وتختار العديد من الشركات إنتل لأنها ترغب في خوادم قوية ومرنة. وفيما يلي بعض أنواع معالجات الذكاء الاصطناعي التي تصنعها شركة إنتل للخوادم:

• تساعد وحدات المعالجة المركزية (CPU) المزودة بميزات الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية التعلم الآلي.

• تُضفي رقائق الذكاء الاصطناعي المنفصلة، مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات الدوائر القابلة للبرمجة (FPGA)، مزيدًا من القوة على عمليات التعلم العميق ومعالجة البيانات.

• تُجيد رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة، مثل وحدات NPU و TPU، أداء مهام معينة في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل ممتاز.

تساعد هذه الخيارات الشركات على العثور على أفضل معالج يلبي احتياجاتها. تستخدم بعض الفرق وحدات المعالجة المركزية (CPU) في جميع أعمالها، بينما تحتاج فرق أخرى إلى رقائق خاصة لمهام الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وتقدم شركة إنتل حلولاً تناسب كلا المجموعتين.

نصيحة: تعمل معالجات إنتل مع أطر عمل الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch. وهذا يساعد المطورين على بدء مشاريعهم بسهولة.

ابتكارات في مجال الأجهزة

تشتهر شركة إنتل بتصنيع أجهزة جديدة وذكية لخوادم الذكاء الاصطناعي. فهي تصنع رقائق وأنظمة جديدة تستهلك طاقة أقل ولكنها تؤدي مهام أكثر. وتعد وحدة معالجة الرسومات (GPU) «Crescent Island» أحد الأمثلة على ذلك. فقد صُممت هذه الوحدة من أجل الاستدلال بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وتستخدم بنية Xe3P الدقيقة. تتميز هذه الوحدة بسرعة أداء عالية وتحتوي على ذاكرة LPDDR5X بسعة 160 جيجابايت، مما يتيح لها معالجة كميات كبيرة من البيانات في آن واحد.

كما تُعد معالجات «إكسون 6» من «إنتل» تحسناً كبيراً. فقد صُممت هذه الرقائق خصيصاً لمهام الذكاء الاصطناعي. فهي تساعد الشركات على إنجاز مهام الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر وتوفير الطاقة. وتتيح معالجات «إكسون 6» للشركات استخدام عدد أقل من الخوادم لأداء نفس العمل. وهذا يوفر المال والمساحة في مراكز البيانات.

فيما يلي بعض الابتكارات المهمة في مجال الأجهزة من شركة إنتل:

• تتيح بنى «الشيبليت» لأجزاء الرقاقة العمل معًا. وهذا يجعل الرقائق أسرع وأرخص.

• تعمل تقنية MRDIMM على نقل البيانات بسرعة، مما يضمن عدم تباطؤ مهام الذكاء الاصطناعي.

• تساعد وحدات NPU الموجودة في رقائق Core Ultra على تحسين أداء الذكاء الاصطناعي الهجين.

تهتم شركة إنتل بتوفير الطاقة وتطوير التصاميم الذكية. وهذا يساعد الشركات على تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وتثق العديد من الشركات في إنتل لتزويدها بخوادم الذكاء الاصطناعي القوية والموثوقة.

ميتا

البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تقوم شركة ميتا ببناء بعض من أكبر أنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم. تساعد البنية التحتية التي يعتمدونها في تنفيذ مشاريع التعلم الآلي الضخمة، مثل تدريب نماذج اللغة الكبيرة. ويستخدم فريق «ميتا» آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPU) وشبكات سريعة لضمان الأداء الجيد لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم. في العام الماضي، كان لدى Meta 24,000 وحدة معالجة رسومات (GPU) لـ LLaMA 3. أما الآن، فلديها أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومات (GPU) لـ LLaMA 4. وهذا يمثل زيادة بمقدار 100 ضعف منذ عام 2023. ويتيح هذا القفز الكبير لشركة Meta تدريب نماذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وأكبر حجمًا.

فيما يلي الأجزاء الرئيسية لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة «ميتا»:

يتيح نظام «ميتا» للفرق نقل البيانات بسرعة وتدريب النماذج بسهولة. وتستخدم هذه الفرق أدوات مثل «بايتورش» و«تينسورفلو». وتساعد هذه الأدوات المطورين على تجربة أفكار جديدة بسرعة.

البحث والتطوير

تنفق شركة «ميتا» أموالاً طائلة على البحث والتطوير بهدف تحسين الذكاء الاصطناعي. وهي تقوم كل عام ببناء مجموعات حوسبة أكبر للذكاء الاصطناعي. وتساعد هذه المجموعات في تدريب نماذج لغوية جديدة. كما تتعاون «ميتا» مع شركات أخرى لحل المشكلات الصعبة التي تواجه تدريب الذكاء الاصطناعي. وتسعى الشركة إلى القضاء على التأخيرات وإنجاز المهام في الموعد المحدد.

فيما يلي بعض الجوانب التي تتصدر فيها شركة ميتا مجال البحث والتطوير:

• قامت شركة «ميتا» ببناء مجموعتين تحتوي كل منهما على 24,000 وحدة معالجة رسومات (GPU) من طراز H100. وتستخدم الشركة هذه المجموعات لاختبار أفكار جديدة في مجال الشبكات ودعم النماذج الأكبر حجمًا.

• تضم مجموعة معالجة الذكاء الاصطناعي الرئيسية الخاصة بهم الآن 129,000 وحدة معالجة رسومات H100. وهذا يمنحهم قدرة حاسوبية هائلة.

• تقوم شركة «ميتا» بتصنيع رقائق إلكترونية مخصصة للمساعدة في تحسين التوافق بين الأجهزة والبرامج.

• إنهم يستثمرون في تقنية تفكيك الذاكرة والذاكرة ذات النطاق الترددي العالي. وهذا يساعد في تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي الأكبر حجمًا.

• تدعم Meta المعايير المفتوحة والبرمجيات مفتوحة المصدر. وهذا يسهل على المطورين استخدام أجهزة مختلفة.

• وهي تشارك نماذج ذات وزن مفتوح. وهذا يتيح لمزيد من الأشخاص الاستفادة من أعمالها وتحسين الذكاء الاصطناعي.

يساعد تركيز شركة «ميتا» على البحث وتوفير أدوات المشاركة جميع العاملين في مجال الذكاء الاصطناعي. فجهودها تسهل على الناس بناء نماذج الذكاء الاصطناعي القوية وتدريبها واستخدامها.

الاتجاهات والتوصيات

اتجاهات السوق

إن خادم الذكاء الاصطناعي السوق يتغير بسرعة. وترغب الشركات في الحصول على خوادم تعمل بكفاءة أعلى وتستهلك طاقة أقل. وفيما يلي بعض الاتجاهات الرئيسية السائدة حاليًا:

• تستخدم العديد من الشركات الدوائر المتكاملة المخصصة للتطبيقات (ASIC) المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي. وتساعد هذه الرقائق في توفير الطاقة وتسريع مهام الذكاء الاصطناعي.

• تُظهر وحدات المعالجة التنسورية (TPUs) من جوجل كيف يمكن للتصميم الذكي أن يجعل التعلم الآلي أسرع وأقل تكلفة.

• تقوم خوادم الذكاء الاصطناعي الجديدة بتوزيع المهام ونقل البيانات بطرق أكثر كفاءة. وهذا يساعد الفرق على إنجاز عملها بشكل أسرع.

• تساهم المكونات الموفرة للطاقة وأنظمة التبريد المتطورة في الحفاظ على برودة الخوادم وتقليل استهلاكها للكهرباء.

• تتيح الترقيات المعيارية للشركات إضافة مكونات جديدة دون الحاجة إلى شراء خادم جديد بالكامل.

تساعد هذه الاتجاهات الشركات على توفير المال وإنجاز المزيد من العمل. كما أنها تسهل على الفرق توسيع نطاق مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

نصائح للمشتري

قد يكون اختيار الشركة المناسبة لتصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا. فكل شركة تتميز في مجالات مختلفة. ويوضح الجدول أدناه مقارنة بين بعض الشركات الرائدة في هذا المجال، ومن قد يفضل كل واحدة منها:

نصيحة: يجب على المشترين التفكير في ما يهمهم أكثر — السرعة، أو توفير الطاقة، أو الدعم، أو التكلفة. على سبيل المثال، تمتلك شركة sz-xtt العديد من خوادم الذكاء الاصطناعي، مثل خادم الذكاء الاصطناعي 4U المزود بدعم لـ 8 وحدات معالجة رسومات (GPU)، وخادم الذكاء الاصطناعي H6237، وسلسلة TG، والتي تلبي العديد من احتياجات الأعمال. ويمكن للفرق طلب المساعدة في اختيار الطراز المناسب.

تريد كل شركة شيئًا مختلفًا. فبعضها يبحث عن أسرع الخوادم، بينما يهتم البعض الآخر أكثر بتوفير الطاقة أو الحصول على دعم فني جيد. ويساعد النظر في هذه الميزات المشترين على اختيار الخيار الأفضل لفريقهم.

هذه الشركات العشر هي الرائدة في سوق خوادم الذكاء الاصطناعي. وتتميز كل واحدة منها بمجال تخصص معين. تمتلك شركة «ديل» أنواعًا عديدة من الخوادم وتقدم دعمًا كبيرًا للعملاء. أما شركة «إتش بي إي» فهي رائدة في مجال الحوسبة الفائقة وتصنيع الخوادم القابلة للتوسع. تتيح شركة لينوفو (Lenovo) للمستخدمين الدفع بطرق متنوعة وتوفر قطع الغيار دائمًا. تستخدم شركة سيسكو (Cisco) خبراتها في مجال الشبكات لتصنيع خوادم تعمل بكفاءة عالية. أما شركة sz-xtt، فهي تصنع خوادم قوية تناسب أنواعًا عديدة من الأعمال. يجب على المستخدمين التفكير في احتياجاتهم واختيار الشركة الأنسب لهم. تابعوا أحدث الميزات الخاصة بخوادم الذكاء الاصطناعي والتغيرات في السوق للحصول على أفضل النتائج.

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم الذكاء الاصطناعي؟

خادم الذكاء الاصطناعي هو جهاز كمبيوتر قوي مصمم لأداء مهام الذكاء الاصطناعي. ويحتوي على أجهزة خاصة مثل وحدات معالجة الرسومات (GPU) لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة. وتستخدم الشركات خوادم الذكاء الاصطناعي في مجالات التعلم الآلي، والتعلم العميق، وتحليل البيانات.

كيف أختار الشركة المناسبة لتصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي؟

يجب على المشترين التحقق من كفاءة أداء الخادم، وجودة الدعم الفني، وقدرته على التكيف مع تزايد الاحتياجات. وتوفر بعض الشركات، مثل sz-xtt، العديد من الطرازات المخصصة لمهام مختلفة. لمزيد من المعلومات، انظر منتجات خوادم الذكاء الاصطناعي من sz-xtt.

لماذا تحتاج الشركات إلى دعم وحدات معالجة الرسومات (GPU) في خوادم الذكاء الاصطناعي؟

تساعد وحدات معالجة الرسومات (GPU) خوادم الذكاء الاصطناعي على العمل بسرعة أكبر بكثير مقارنة بوحدات المعالجة المركزية (CPU) العادية. وهذه السرعة ضرورية لتدريب النماذج المعقدة. وتبيع العديد من العلامات التجارية الرائدة، مثل sz-xtt، خوادم مزودة بأكثر من وحدة معالجة رسومات واحدة لتحقيق نتائج أفضل.

هل يمكنني ترقية خادم الذكاء الاصطناعي الخاص بي لاحقًا؟

نعم، تتيح لك العديد من خوادم الذكاء الاصطناعي إضافة المزيد من وحدات معالجة الرسومات (GPU) أو الذاكرة أو سعة التخزين عند الحاجة. على سبيل المثال، خادم sz-xtt سلسلة TG يمكن أن تتوسع لتناسب المشاريع الصغيرة أو الكبيرة.

أين يمكنني الحصول على المساعدة في الإعداد أو الدعم الفني؟

تمتلك معظم الشركات الرائدة في تصنيع خوادم الذكاء الاصطناعي فرقًا مخصصة لمساعدتك. تقدم شركة sz-xtt مشورة متخصصة ومساعدة سريعة في عمليات الإعداد أو التحديثات. يمكنك التواصل معهم عبر صفحة الدعم.