10-02-2025

¿Qué es un servidor de IA? ¿En qué se diferencia de un servidor tradicional?

En Servidor AI es una plataforma de hardware diseñada específicamente para la computación de inteligencia artificial. Mediante la integración de GPU de alto rendimiento, TPU y gran capacidad de memoria, acelera el entrenamiento y la inferencia del aprendizaje profundo. En comparación con los servidores tradicionales, sus principales diferencias radican en:

• 1）Arquitectura informática: Los servidores de IA suelen estar equipados con tarjetas aceleradoras NVIDIA A100 o AMD Instinct MI250X, con un rendimiento FP32 de una sola tarjeta que alcanza hasta 19,5 TFLOPS, mientras que los servidores tradicionales dependen de las CPU, lo que hace que el procesamiento de tareas de IA 80% sea menos eficiente.
• 2）Ancho de banda de memoria: Los servidores de IA utilizan Memoria HBM2E con un ancho de banda de hasta 3,2 TB/s, superando con creces 51,2 GB/s de la DDR4 tradicional, reduciendo los cuellos de botella de los datos.
• 3）Escalabilidad: Soporte para servidores de IA interconexiones multinodo (por ejemplo, NVLink) para construir clústeres informáticos distribuidos de alto rendimiento, adecuados para el entrenamiento de modelos a gran escala.

Por ejemplo, el Servidor V3 AI de Shenzhen Xintongtai Technology Co., Ltd. incorpora dos procesadores AMD EPYC + 8 GPU NVIDIA A100, capaces de manejar modelos de billones de parámetros en paralelo, lo que multiplica por 12 la velocidad de entrenamiento.

Comparación de escenarios de aplicación: Servidores universales frente a servidores de IA

A Servidor de tipo universal, como el Servidor de tipo universal 629V2, se centra en la versatilidad y es adecuado para web hosting, bases de datos y virtualización.Entre sus principales características se incluyen:

• 1)Configuración equilibrada: Admite dos CPU, 24 ranuras DIMM y 12 bahías para unidades de 3,5 pulgadas, lo que satisface las demandas de carga media.
• 2)Ventaja de costes: 50%-70% precio unitario inferior que un servidor AI, por lo que resulta ideal para empresas con un presupuesto ajustado.

Sin embargo, en aplicaciones de IA, los servidores universales se quedan cortos en rendimiento. Por ejemplo, cuando se entrena un Modelo ResNet-50, El Servidor V3 AI lo completa en sólo 2 horas, mientras que un servidor universal tarda más de 3 días. Shenzhen Xintongtai Technology Co., Ltd. ofertas de despliegue híbrido, utilizando servidores universales para el preprocesamiento de datos y servidores de IA para el entrenamiento de modelos, optimizando la utilización de recursos.

¿Cómo optimizan los fabricantes de chasis de servidor el diseño para la informática de IA?

A Chasis de servidor es la base de la estabilidad del hardware. Debido a la alto consumo de energía (hasta 5000 W por máquina) y exigencias térmicas de servidores de IA, Principales fabricantes de chasis de servidor emplean las siguientes tecnologías:

Nuestra ventaja

DISEÑO DE REFRIGERACIÓN 

Paredes de ventiladores redundantes + conductos de refrigeración líquida, apoyando 40 kW por bastidor capacidad de refrigeración, garantizando que las temperaturas de la GPU se mantengan por debajo de 75°C.

ESTRUCTURA MODULAR

Admite fuentes de alimentación intercambiables en caliente (certificación 80+ Titanium) y Ranuras de expansión PCIe, Facilitando el mantenimiento y las actualizaciones.

RESISTENCIA A LAS VIBRACIONES

Paneles de acero de 1,2 mm de grosor + soportes amortiguadores, reduciendo índices de fallos mecánicos por 30%.

¿Cómo elegir un fabricante de servidores de IA fiable?

Selección de un Fabricante de servidores de IA requiere evaluar los siguientes factores clave:

• 1）Certificaciones técnicas: Busca la certificación NVIDIA DGX o los resultados de las pruebas MLPerf (por ejemplo, Servidor V3 AI ocupa uno de los primeros puestos 5% para tareas de clasificación de imágenes).
• 2）Capacidades de personalización: Admite GPU heterogéneas (por ejemplo, arquitectura híbrida AMD + Intel) o soluciones integradas de refrigeración líquida.
• 3）Red de servicios: Ofrece un inventario mundial de piezas de repuesto y asistencia técnica 24 horas al día, 7 días a la semana.

Shenzhen Xintongtai Technology Co., Ltd., como fabricante líder de servidores de IA en China, ha desplegado clústeres de IA para más de 50 clientes, incluidas empresas de conducción autónoma y laboratorios de imágenes médicas. Su servidor de IA V3 cuenta con un MTBF (tiempo medio entre fallos) superior a 100 000 horas.

El papel fundamental de los servidores de almacenamiento en la infraestructura de IA

A Servidor de almacenamiento es la columna vertebral de los conductos de datos de IA, ya que garantiza un acceso de alta velocidad a datos masivos no estructurados (por ejemplo, imágenes, vídeos). Los principales requisitos de rendimiento son:

• Rendimiento: Las matrices all-flash (por ejemplo, las SSD NVMe) ofrecen velocidades sostenidas de lectura/escritura de 10 GB/s, lo que permite que miles de GPU accedan a los datos de forma simultánea.
• Escalabilidad: Las arquitecturas escalables horizontalmente (por ejemplo, Ceph) admiten almacenamiento a escala de petabytes, gestionando más de 1.000 nodos por clúster.
• Seguridad de los datos: RAID 6 + copias de seguridad externas, garantizando 99.9999% disponibilidad de datos.

En Servidor de almacenamiento se integran a la perfección con V3 AI Server, ofreciendo servicios integrales de aceleración de datos y reduciendo los ciclos de formación de modelos en 40%.

Conclusión  

En Servidores de tipo universal a Servidores AI dedicados, Las empresas deben seleccionar estratégicamente el hardware adecuado en función de sus necesidades.

Shenzhen Xintongtai Technology Co., Ltd., con gran experiencia en fábrica de chasis de servidor y AI Server Manufacturing, ofrece servicios completos, desde el diseño de chasis personalizados hasta la implantación de clústeres de IA. Ya se trate de la ampliación flexible del Servidor de tipo universal 629V2 o el rendimiento extremo del Servidor V3 AI, Aprovechamos la innovación tecnológica para preparar a nuestros clientes para el futuro.