Voici les 10 meilleurs fabricants de serveurs d'IA à suivre cette année :

• sz-xtt

• NVIDIA

• Supermicro

• Dell

• HPE

• Lenovo

• Cérébras

• AWS

• Intel

• Méta

Les serveurs d'IA sont utilisés dans les laboratoires et les grandes entreprises. Ils travaillent avec d'énormes quantités de données. Ils accélèrent l'apprentissage en profondeur. Ils aident les entreprises à se développer. Le marché mondial des serveurs d'IA représente $128 milliards d'euros en 2024. Il est appelé à se développer rapidement. Les meilleurs fabricants utilisent de nouvelles technologies. Ils sont très performants. Ils ont un impact important sur le marché. Il est important de choisir le bon fabricant de serveurs d'IA. C'est important pour les équipes de recherche, les startups et les fournisseurs de cloud.

Principaux enseignements

• Les serveurs d'IA aident à gérer les données volumineuses et accélérer l'apprentissage en profondeur. Ils sont très importants pour les équipes de recherche et les entreprises.

• Choisir le meilleur fabricant de serveurs d'IA modifie le fonctionnement des choses. Cela affecte également l'aide que vous recevez. Vous devriez vous intéresser aux nouvelles idées, à la confiance et au service à la clientèle.

• Les meilleurs fabricants de serveurs d'IA, tels que NVIDIA et sz-xtt, proposent des choix solides. Ils proposent différents modèles pour répondre à de nombreux besoins professionnels. Certains sont simples, d'autres très avancés.

• Les économies d'énergie et la croissance sont les grandes tendances des serveurs d'IA. Ceux-ci aident les entreprises à dépenser moins d'argent et à gérer plus de travail.

• Les acheteurs doivent réfléchir à ce dont ils ont le plus besoin. Il peut s'agir de la vitesse, de l'assistance ou de l'économie d'énergie. Cela les aide à choisir le meilleur fabricant de serveurs d'IA pour leur travail.

Aperçu des meilleurs fabricants de serveurs d'IA

Liste des 10 meilleurs fabricants

Beaucoup de gens veulent savoir qui est le meilleur en Serveurs d'IA. Voici les meilleurs fabricants de serveurs d'IA à surveiller cette année :

1. sz-xtt

2. NVIDIA

3. Supermicro

4. Dell

5. HPE

6. Lenovo

7. Cérébras

8. AWS

9. Intel

10. Méta

Ces entreprises contribuent à façonner le développement de l'IA. Elles fabriquent des serveurs destinés à la recherche, aux entreprises et à l'informatique dématérialisée. Chaque entreprise a quelque chose de particulier. sz-xtt possède de nombreux serveurs d'IA très performants. NVIDIA est connue pour ses GPU avancés. Supermicro et Dell s'efforcent d'être fiables et utiles. HPE et Lenovo disposent de vastes réseaux dans le monde entier. Cerebras utilise un matériel unique pour en faire plus. AWS est un leader dans le domaine des serveurs d'IA en nuage. Intel et Meta apportent de nouvelles idées aux processeurs et à l'infrastructure.

Critères de sélection

Le choix des meilleurs fabricants de serveurs d'IA nécessite une réflexion approfondie. Les experts vérifient de nombreux points. Voici un tableau qui montre ce qui compte le plus :

Les gens veulent des serveurs qui répondent à leurs besoins. Ils recherchent de nouvelles idées, des performances élevées et une bonne assistance. Les meilleurs fabricants de serveurs d'IA se distinguent par la qualité de leurs prestations.

NVIDIA

Caractéristiques principales

NVIDIA se distingue en tant que leader dans le monde des serveurs d'IA. Elle propose des solutions puissantes qui aident les entreprises à gérer de grands projets d'IA. De nombreuses personnes connaissent NVIDIA pour ses GPU avancés, mais sa gamme de serveurs d'IA est également très complète. Serveurs d'IA apportent encore plus à la table. Voici quelques caractéristiques clés qui font la spécificité des serveurs NVIDIA :

• DGX Cloud permet aux utilisateurs d'accéder à des supercalculateurs d'IA en tant que service. Chaque cluster est équipé de serveurs DGX qui utilisent 8× H100 GPU. Cette configuration permet aux équipes d'entraîner rapidement de grands modèles d'IA.

• Les serveurs NVIDIA fonctionnent parfaitement avec leurs propres outils logiciels d'IA. Il s'agit notamment de NeMo pour les modèles de langage, de CUDA pour le calcul et de Triton pour le service de modèles. Les développeurs peuvent ainsi plus facilement créer et exécuter des applications d'IA.

• NVIDIA offre un soutien important aux entreprises. Ses ingénieurs aident les entreprises à mettre en place et à gérer de grands projets d'IA. Ce soutien fait une grande différence pour les équipes qui veulent aller vite.

• La microarchitecture Blackwell GPU apporte un énorme gain de vitesse et d'économie d'énergie. Elle est 2,5 fois plus rapide et consomme 25 fois moins d'énergie que les anciens modèles. Cela facilite le calcul scientifique, la recherche quantique et l'analyse des données.

NVIDIA ne cesse de repousser les limites des capacités des serveurs d'IA. Leur technologie aide les entreprises à garder une longueur d'avance sur un marché en constante évolution.

Impact sur le marché

NVIDIA a modifié en profondeur le marché des serveurs d'IA. Ses serveurs RTX PRO, construits sur le nouveau GPU RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, offrent aux entreprises plus de puissance et de flexibilité. Cela signifie que les entreprises peuvent créer et lancer de nouveaux outils d'IA plus rapidement qu'auparavant.

L'influence de NVIDIA se reflète dans ses chiffres. En 2022, leur chiffre d'affaires atteindra environ $26,9 milliards d'euros. Cette croissance est due à la forte demande de solutions d'IA dans de nombreux secteurs. Leurs GPU avancés, tels que les A100 et H100, les aident à rester au top.

De nombreux grands noms font confiance à NVIDIA. Des sociétés comme Disney, Foxconn et Hyundai Motor Group utilisent des serveurs NVIDIA RTX PRO pour stimuler leur travail d'IA. Cette tendance montre une évolution des anciens centres de données vers les nouveaux. Systèmes axés sur l'IA. Le leadership de NVIDIA en fait l'un des meilleurs fabricants de serveurs d'IA à suivre cette année.

sz-xtt

Modèles de serveurs d'IA

sz-xtt s'impose comme un choix de premier ordre pour les entreprises qui recherchent des services fiables et de qualité. Serveurs d'IA. Ils proposent une large gamme de modèles qui répondent à de nombreux besoins, depuis les installations d'entrée de gamme jusqu'aux machines haut de gamme. Chaque modèle est doté d'un matériel solide et de fonctions avancées. Voici un aperçu de quelques options populaires :

Ces modèles offrent de nombreux choix aux utilisateurs. Certains veulent un serveur simple pour de petits projets. D'autres ont besoin d'une machine puissante pour le big data et l'apprentissage profond.

Performance et flexibilité

sz-xtt conçoit ses serveurs pour faire face à des tâches difficiles. Ils veillent à ce que chaque serveur puisse évoluer en fonction des besoins de l'entreprise. Voici quelques exemples de la façon dont sz-xtt démontre sa capacité à s'adapter à l'évolution des besoins des entreprises. des performances et une flexibilité élevées:

• Les serveurs évoluent facilement lorsque les besoins en énergie augmentent.

• Les réseaux rapides et à faible latence transmettent rapidement les données.

• Les nuages privés permettent de maintenir les choses en bon état et de prendre en charge les configurations hybrides.

• Les utilisateurs peuvent ajouter des GPU et de la mémoire au fur et à mesure que les tâches d'IA prennent de l'ampleur.

• Les serveurs fonctionnent bien avec des outils populaires comme TensorFlow et PyTorch.

• La surveillance des ressources en temps réel permet d'assurer un fonctionnement optimal.

Ces fonctionnalités aident les entreprises à rester prêtes à relever les nouveaux défis de l'IA.

Soutien à la clientèle

sz-xtt se soucie de la satisfaction de ses clients. Son équipe d'assistance aide les utilisateurs à choisir le serveur qui convient le mieux à leurs besoins. Elle répond aux questions et donne des conseils sur l'installation et les mises à niveau. De nombreux clients apprécient l'aide rapide qu'ils reçoivent. Cette attention portée au service fait de sz-xtt un favori parmi les meilleurs fabricants de serveurs d'IA.

Supermicro

Serveurs optimisés par le GPU

Supermicro est populaire auprès des entreprises qui ont besoin des serveurs d'IA puissants. Leurs serveurs optimisés pour les GPU facilitent l'apprentissage en profondeur et le traitement des données volumineuses. Ces serveurs utilisent les GPU pour effectuer plusieurs tâches en même temps. Les CPU gèrent les tâches de contrôle, mais les GPU effectuent la majeure partie du travail difficile pour l'IA. Supermicro ajoute de la mémoire et du stockage rapides pour que tout fonctionne bien ensemble. Cela permet aux équipes de former des modèles d'IA plus rapidement et d'utiliser de grands ensembles de données.

Les gens aiment Supermicro parce qu'ils peuvent choisir la bonne taille. Les serveurs sont disponibles dans des tailles allant de 1U à 4U. Chaque serveur peut être modifié pour s'adapter aux besoins de l'entreprise. Supermicro utilise bonnes pièces, Les serveurs ont donc une longue durée de vie et fonctionnent bien dans des conditions de stress.

Voici pourquoi les serveurs GPU de Supermicro sont spéciaux :

Solutions à haute densité

Supermicro fabrique également des serveurs à haute densité. Ces serveurs sont très puissants dans un espace réduit. Ils permettent aux entreprises de gagner de la place dans leurs centres de données. Les serveurs haute densité consomment moins d'énergie car ils partagent le refroidissement et l'alimentation. Ils sont donc moins coûteux et moins nocifs pour l'environnement.

Ces serveurs utilisent des processeurs multicœurs et l'accélération GPU. Ils peuvent effectuer des tâches d'intelligence artificielle complexes sans ralentissement. La conception modulaire vous permet d'ajouter des serveurs au fur et à mesure que l'entreprise se développe. Il est facile de réparer ou de mettre à niveau les pièces en cas de besoin.

De nombreuses personnes choisissent Supermicro pour leurs serveurs à haute densité. Ils veulent économiser de l'espace et de l'argent. L'accent mis par Supermicro sur les performances élevées et les économies d'énergie en fait l'un des meilleurs fabricants de serveurs AI de cette année.

Dell Technologies

Serveurs prêts pour l'IA

Dell Technologies fait Serveurs prêts pour l'IA pour tous les types d'entreprises. Ces serveurs peuvent effectuer de nombreuses tâches d'IA, des plus simples à l'apprentissage en profondeur. Dell utilise de nouveaux processeurs multicœurs. Cela permet aux données de circuler rapidement et aux applications de bien fonctionner. Leurs serveurs utilisent des systèmes de refroidissement spéciaux, comme des systèmes à air et à liquide. Cela permet de garder le tout au frais et d'économiser de l'argent.

Voici pourquoi les serveurs Dell prêts pour l'IA sont spéciaux :

Dell permet aux entreprises de démarrer à petite échelle et de grandir. Leurs serveurs répondent à de nombreux besoins. Les équipes peuvent choisir ce qui leur convient le mieux. Cette flexibilité permet à Dell de rester un fabricant de serveurs AI de premier plan.

Soutien et fiabilité

Dell Technologies sait que soutien et fiabilité sont importants pour les travaux sur l'IA. Ils utilisent des outils de refroidissement intelligents, comme le contrôleur de rack intégré. Cela permet aux serveurs de continuer à fonctionner pendant les travaux difficiles. Leur infrastructure spéciale aide les entreprises à mettre en place et à développer facilement des solutions d'IA.

Dell propose également des services professionnels. Son équipe mène des projets pilotes d'IA afin que les entreprises puissent constater les résultats avant de dépenser beaucoup d'argent. Cela permet d'instaurer la confiance et d'aider les clients à se sentir sûrs d'eux.

• Dell travaille avec NVIDIA. Ce partenariat permet aux utilisateurs de disposer d'une nouvelle technologie pour des tâches importantes.

• L'équipe d'assistance de Dell est prête à vous aider pour l'installation, les mises à niveau et les questions.

L'accent mis par Dell sur l'assistance et la fiabilité permet aux clients d'être satisfaits et de bien travailler. De nombreuses entreprises font confiance à Dell lorsqu'elles ont besoin de serveurs qui fonctionnent tous les jours.

HPE

Solutions pour les entreprises

HPE est connue pour sa forte solutions d'entreprise dans les serveurs d'IA. Ils aident les entreprises à construire des systèmes intelligents pour le big data et les tâches difficiles. De nombreuses entreprises choisissent HPE parce que leurs serveurs fonctionnent bien et peuvent se développer. L'initiative AI Factory réunit tous les éléments. Elle comprend le calcul, le stockage, la mise en réseau et le logiciel de gestion. Cela permet aux équipes de lancer et d'exécuter des projets d'IA en toute simplicité.

HPE travaille avec NVIDIA. Ce partenariat permet aux entreprises de bénéficier des toutes dernières technologies d'IA. Les équipes disposent de puissants GPU et d'outils avancés pour accélérer l'IA. Les solutions de HPE s'appliquent à de nombreux domaines, tels que la santé et la finance.

Voici un aperçu de ce que HPE propose :

Conseil : les solutions d'entreprise de HPE permettent aux entreprises de démarrer à petite échelle et de grandir sans tout changer.

Services et écosystème

HPE ne se contente pas de vendre des serveurs. Elle aide ses clients à chaque étape. Son équipe en connaît un rayon sur l'IA. Elle aide les entreprises à trouver ce dont elles ont besoin et à utiliser l'IA pour résoudre des problèmes réels. HPE dispose d'un vaste écosystème de partenaires. Il met les entreprises en contact avec les outils et le soutien appropriés pour tout projet d'IA.

L'assistance et la formation continues sont importantes. HPE accompagne ses clients après leur achat. Elle les aide avec des mises à jour, des correctifs et de nouvelles idées. Cela permet de maintenir le bon fonctionnement des systèmes d'IA et d'aider les équipes à apprendre de nouvelles choses.

Voici comment les services et l'écosystème de HPE peuvent vous aider :

De nombreuses personnes pensent que HPE est l'un des meilleurs fabricants de serveurs d'IA parce qu'il ne se contente pas de vendre du matériel. Ils fournissent aux entreprises les outils, l'assistance et les partenaires nécessaires pour tirer leur épingle du jeu avec l'IA.

Lenovo

Portefeuille de serveurs AI

Lenovo propose de nombreux choix de serveurs IA. Leur gamme comprend la plateforme Lenovo Hybrid AI 221 et les Lenovo Validated Designs. Ces solutions s'adressent aussi bien aux petites qu'aux grandes entreprises. Lenovo sait que chaque entreprise est différente. Certaines entreprises ont besoin de grandes usines d'IA pour l'entraînement intensif des modèles. D'autres veulent des solutions plus petites qui donnent des réponses rapides.

Les modèles validés par Lenovo sont spéciaux car ils sont testés avant d'être utilisés. Elles sont conçues pour fonctionner correctement dans certains secteurs. Lenovo associe son matériel à des logiciels de partenaires tels que VMware et Intel. Cela permet aux entreprises de lancer et d'exécuter facilement des projets d'IA. Les entreprises ne sont pas obligées d'utiliser la même configuration que les autres. Elles peuvent choisir ce qui correspond le mieux à leurs besoins.

Remarque : les serveurs d'IA de Lenovo aident les équipes à démarrer des projets d'IA plus rapidement et en toute sécurité. Les utilisateurs peuvent faire confiance à ces serveurs pour leur travail.

Portée mondiale

Lenovo est présent dans le monde entier. Elle aide des millions de clients sur 180 marchés. Cela signifie que les entreprises peuvent acheter des serveurs Lenovo AI presque partout. Lenovo travaille également avec de nombreux partenaires pour offrir une assistance de proximité.

Voici un aperçu de la portée mondiale de Lenovo :

Lenovo est un leader dans le domaine de l'IA hybride. Elle apporte de nouvelles idées sur le marché. Ses solutions rendent l'IA plus facile pour tout le monde. De nombreuses entreprises travaillent davantage avec les serveurs d'IA de Lenovo. Ce soutien solide dans le monde entier permet à Lenovo de rester l'un des meilleurs fabricants de serveurs d'IA.

Systèmes Cerebras

Un matériel d'IA unique

Cerebras Systems fait Serveurs d'IA qui sont différents des autres. Leur matériel ne ressemble pas aux systèmes habituels basés sur le GPU. Ils utilisent ce que l'on appelle le Wafer Scale Engine (WSE). Il s'agit du plus grand processeur jamais conçu pour l'IA. Il possède quatre trillions de transistors et peut atteindre 125 pétaflops. Cette puce permet d'entraîner et d'exécuter des modèles d'IA beaucoup plus rapidement.

Le Système CS-3 est une autre fonctionnalité intéressante de Cerebras. Il est conçu pour les gros travaux d'intelligence artificielle. Il consomme moins d'énergie et prend moins de place que les systèmes GPU normaux. De nombreuses équipes choisissent Cerebras parce qu'elles veulent une meilleure vitesse et des serveurs plus petits dans leurs centres de données.

Focus sur l'apprentissage en profondeur

Cerebras Systems se préoccupe beaucoup de l'apprentissage profond. Ils veulent rendre l'apprentissage de l'IA plus rapide et plus facile pour tout le monde. Son AI Model Studio permet aux utilisateurs d'utiliser le Wafer-Scale Cluster dans le nuage. Cela signifie que les utilisateurs peuvent former de très grands modèles avec de longues séquences, jusqu'à 50 000 tokens. La plupart des autres systèmes ne peuvent pas faire cela.

“Notre mission chez Cerebras est d'élargir l'accès au deep learning et d'accélérer rapidement la performance des charges de travail d'IA. Le Cerebras AI Model Studio rend cela facile et très simple - il suffit de charger votre ensemble de données et d'exécuter un script.”

De nombreux chercheurs et entreprises utilisent Cerebras pour entraîner des modèles de classe GPT en moins d'une journée. Le système est conçu pour les tâches d'intelligence artificielle, ce qui lui permet d'être plus rapide tout en utilisant moins d'espace et d'énergie.

• Le Cerebras AI Model Studio permet d'utiliser le Wafer-Scale Cluster dans le nuage.

• Les utilisateurs peuvent former des modèles avec des séquences plus longues, jusqu'à 50 000 mots-clés.

• Le système est conçu pour les tâches d'intelligence artificielle, offrant plus de vitesse avec moins d'espace et d'énergie.

“Nous sommes ravis d'offrir à nos clients des secteurs de l'entreprise, de la recherche et de l'enseignement un accès facile et abordable à l'accélérateur CS-2, qui permet de former des modèles de classe GPT en moins d'une journée.”

Cerebras Systems se distingue parmi les meilleurs fabricants de serveurs d'IA parce qu'ils aident les équipes à en faire plus avec l'apprentissage profond.

AWS

Serveurs d'IA en nuage

AWS permet aux entreprises d'utiliser L'IA dans le nuage. Ils n'ont pas besoin d'acheter ou d'installer du matériel. AWS se charge des mises à jour et de la configuration pour les utilisateurs. Cela permet aux équipes de démarrer rapidement et de maintenir un bon fonctionnement. Certaines fonctionnalités rendent AWS populaire pour les travaux d'intelligence artificielle :

• Le traitement du langage naturel (NLP) permet aux gens d'utiliser un anglais simple avec des outils d'intelligence artificielle.

• L'automatisation des tâches permet d'effectuer des travaux ennuyeux et de gagner du temps.

• AWS donne des conseils pour rendre les systèmes plus rapides et résoudre les problèmes.

• La sécurité et la conformité sont renforcées par la gestion des identités et des accès (IAM) d'AWS.

• AWS est entièrement géré, de sorte que les utilisateurs n'ont pas à se préoccuper du matériel ou des logiciels.

• Les équipes peuvent utiliser Amazon Bedrock et SageMaker pour construire et former des modèles d'IA.

• AWS prend en charge les régions privées, ce qui permet aux entreprises de conserver leurs données en toute sécurité dans leurs propres centres.

De nombreuses personnes qui ne sont pas des experts en technologie peuvent utiliser AWS. Ils n'ont pas besoin de compétences informatiques particulières. AWS aide à trouver et à résoudre les problèmes de réseau ou d'application. C'est ce qui fait d'AWS un choix de premier plan parmi les meilleurs fabricants de serveurs d'IA.

Évolutivité

AWS est excellent parce qu'il évolue avec les besoins de l'entreprise. Les équipes peuvent commencer à petite échelle et augmenter leur puissance au fur et à mesure qu'elles se développent. AWS utilise des outils intelligents pour gérer les ressources et assurer le bon fonctionnement de l'entreprise. Voici comment AWS contribue à l'évolutivité des tâches d'IA :

• Les points de terminaison gérés sur SageMaker permettent aux utilisateurs de déployer des modèles et d'en modifier la taille.

• Les déploiements d'EKS utilisent HPA et KEDA pour ajuster les ressources en cas de besoin.

• AWS sépare les parties du modèle, ce qui permet des mises à jour rapides.

• La gestion du trafic utilise le routage bleu/vert et régional pour maintenir les applications en ligne pendant les changements.

• Des tests fictifs permettent de vérifier les nouveaux modèles avant qu'ils ne soient mis en service.

• Le contrôle des coûts permet d'adapter les dépenses à la quantité d'énergie nécessaire.

AWS permet aux entreprises de gérer facilement les tâches d'IA, qu'elles soient petites ou grandes. Les équipes peuvent faire confiance à AWS pour assurer la rapidité et le bon fonctionnement de leurs systèmes, quelle que soit leur croissance.

Intel

Processeurs d'IA

Intel travaille en permanence à l'amélioration de la technologie des serveurs d'IA. Il existe de nombreux types de processeurs d'IA pour différentes tâches. De nombreuses entreprises choisissent Intel parce qu'elles veulent des serveurs solides et flexibles. Voici quelques types de processeurs IA qu'Intel fabrique pour les serveurs :

• Les processeurs dotés de fonctions d'IA permettent d'accélérer l'apprentissage automatique.

• Les puces d'IA discrètes, comme les GPU et les FPGA, augmentent la puissance pour l'apprentissage profond et le travail sur les données.

• Les puces d'IA spéciales, telles que les NPU et les TPU, effectuent très bien certaines tâches d'IA.

Ces choix aident les entreprises à trouver le processeur le mieux adapté à leurs besoins. Certaines équipes utilisent des processeurs pour tout leur travail. D'autres ont besoin de puces spéciales pour les gros travaux d'intelligence artificielle. Intel a quelque chose pour les deux groupes.

Conseil : les processeurs d'Intel fonctionnent avec des frameworks d'IA populaires tels que TensorFlow et PyTorch. Cela aide les développeurs à démarrer leurs projets facilement.

Innovations matérielles

Intel est réputé pour la fabrication de matériel nouveau et intelligent pour les serveurs d'intelligence artificielle. Ils construisent de nouvelles puces et de nouveaux systèmes qui consomment moins d'énergie tout en effectuant plus de travail. Le GPU Crescent Island en est un exemple. Il est conçu pour l'inférence IA en temps réel et utilise la microarchitecture Xe3P. Ce GPU fonctionne rapidement et dispose de 160 Go de mémoire LPDDR5X. Il peut traiter un grand nombre de données à la fois.

Les processeurs Xeon 6 d'Intel constituent également une grande amélioration. Ces puces sont conçues pour les tâches d'intelligence artificielle. Elles aident les entreprises à réaliser des tâches d'IA plus rapidement et à économiser de l'énergie. Le Xeon 6 permet aux entreprises d'utiliser moins de serveurs pour le même travail. Cela permet d'économiser de l'argent et de l'espace dans les centres de données.

Voici quelques innovations matérielles importantes d'Intel :

• Les architectures Chiplet permettent aux éléments d'une puce de fonctionner ensemble. Les puces sont ainsi plus rapides et moins chères.

• La technologie MRDIMM déplace les données rapidement, de sorte que les tâches d'IA ne ralentissent pas.

• Les NPU des puces Core Ultra permettent à l'IA hybride de mieux fonctionner.

Intel se préoccupe des économies d'énergie et des conceptions intelligentes. Cela aide les entreprises à développer leurs projets d'IA. De nombreuses entreprises font confiance à Intel pour des serveurs d'IA solides et fiables.

Méta

Infrastructure de l'IA

Meta construit certains des plus grands Les systèmes d'IA dans le monde. Leur configuration permet de mener à bien d'énormes projets d'apprentissage automatique, comme la formation de grands modèles de langage. L'équipe de Meta utilise des milliers de GPU et des réseaux rapides pour assurer le bon fonctionnement de l'IA. L'année dernière, Meta disposait de 24 000 GPU pour LLaMA 3. Aujourd'hui, elle dispose de plus de 100 000 GPU pour LLaMA 4, soit 100 fois plus qu'en 2023. Ce bond en avant permet à Meta d'entraîner des modèles d'IA plus intelligents et plus grands.

Voici les principaux éléments de la configuration de l'IA de Meta :

Le système de Meta permet aux équipes de déplacer les données rapidement et de former des modèles facilement. Elles utilisent des outils tels que PyTorch et TensorFlow. Ces outils permettent aux développeurs d'essayer rapidement de nouvelles idées.

Recherche et développement

Meta consacre beaucoup d'argent à la recherche et au développement pour améliorer l'IA. Chaque année, l'entreprise met en place des groupes d'IA plus importants. Ces grappes permettent de former de nouveaux modèles linguistiques. Meta collabore également avec d'autres entreprises pour résoudre les problèmes difficiles liés à la formation à l'IA. L'entreprise veut mettre fin aux retards et terminer les travaux à temps.

Voici quelques exemples de la manière dont Meta est à la pointe de la recherche et du développement :

• Meta a construit deux grappes de 24 000 GPU H100 chacune. Ils les utilisent pour tester de nouvelles idées de réseaux et soutenir des modèles plus importants.

• Leur principale grappe d'IA compte désormais 129 000 GPU H100. Cela leur confère une grande puissance informatique.

• Meta fabrique du silicium sur mesure pour aider le matériel et les logiciels à mieux fonctionner ensemble.

• Ils investissent dans la désagrégation de la mémoire et la mémoire à large bande passante. Cela permet de traiter des tâches d'intelligence artificielle plus importantes.

• Meta soutient les normes ouvertes et les logiciels libres. Cela permet aux développeurs d'utiliser plus facilement différents matériels.

• Ils partagent des modèles de poids ouverts. Cela permet à un plus grand nombre de personnes de s'appuyer sur leur travail et d'améliorer l'IA.

L'accent mis par Meta sur la recherche et le partage d'outils aide tout le monde dans le domaine de l'IA. Son travail facilite la construction, l'entraînement et l'utilisation de modèles d'IA performants.

Tendances et recommandations

Tendances du marché

Le Serveur d'IA Le marché des serveurs évolue rapidement. Les entreprises veulent des serveurs qui fonctionnent mieux et qui consomment moins d'énergie. Voici quelques grandes tendances actuelles :

• De nombreuses entreprises utilisent des circuits intégrés à application spécifique (ASIC) conçus pour l'IA. Ces puces permettent d'économiser de l'énergie et d'accélérer les travaux d'IA.

• Les Tensor Processing Units (TPU) de Google montrent comment une conception intelligente peut rendre l'apprentissage automatique plus rapide et moins coûteux.

• Les nouveaux serveurs d'IA divisent les tâches et déplacent les données de manière plus efficace. Cela permet aux équipes de terminer leur travail plus rapidement.

• Des pièces à économie d'énergie et des systèmes de refroidissement avancés maintiennent les serveurs au frais et consomment moins d'électricité.

• Les mises à niveau modulaires permettent aux entreprises d'ajouter de nouvelles pièces sans avoir à acheter un nouveau serveur complet.

Ces tendances permettent aux entreprises d'économiser de l'argent et d'accomplir davantage de tâches. Elles permettent également aux équipes de développer plus facilement leurs projets d'IA.

Conseils aux acheteurs

Choisir le bon fabricant de serveurs d'IA peut s'avérer difficile. Chaque entreprise est douée pour différentes choses. Le tableau ci-dessous présente les comparaisons entre les principaux fabricants et les personnes susceptibles d'apprécier chacun d'entre eux :

Conseil : les acheteurs doivent réfléchir à ce qui compte le plus - vitesse, économies d'énergie, assistance ou coût. Par exemple, sz-xtt propose de nombreux serveurs AI, tels que le serveur AI 4U avec prise en charge du GPU 8x, le serveur AI H6237 et la série TG, qui répondent à de nombreux besoins professionnels. Les équipes peuvent demander de l'aide pour choisir le bon modèle.

Chaque entreprise a ses propres exigences. Certaines veulent les serveurs les plus rapides. D'autres préfèrent économiser de l'énergie ou bénéficier d'une assistance de qualité. L'examen de ces caractéristiques aide les acheteurs à choisir le meilleur serveur pour leur équipe.

Ces 10 entreprises sont des leaders sur le marché des serveurs d'IA. Chacune d'entre elles a des compétences particulières. Dell propose de nombreux types de serveurs et aide beaucoup ses clients. HPE est excellent dans le domaine des supercalculateurs et fabrique des serveurs qui peuvent évoluer. Lenovo permet aux gens de payer de différentes manières et a toujours des pièces prêtes. Cisco utilise ses compétences en matière de réseaux pour fabriquer des serveurs qui fonctionnent bien. sz-xtt fabrique des serveurs solides pour de nombreux types d'entreprises. Les gens devraient réfléchir à leurs besoins et choisir l'entreprise qui leur convient le mieux. Pour obtenir les meilleurs résultats, il convient d'être attentif aux nouvelles fonctionnalités des serveurs d'IA et à l'évolution du marché.

FAQ

Qu'est-ce qu'un serveur d'IA ?

Un serveur d'IA est un ordinateur puissant conçu pour les tâches d'IA. Il dispose d'un matériel spécial, comme les GPU, pour traiter rapidement un grand nombre de données. Les entreprises utilisent les serveurs d'IA pour l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'analyse de données.

Comment choisir le bon fabricant de serveurs d'IA ?

Les acheteurs doivent vérifier si le serveur fonctionne bien, si l'assistance est de qualité et s'il peut être modifié en fonction de l'évolution des besoins. Certaines entreprises, comme sz-xtt, proposent de nombreux modèles pour différentes tâches. Pour plus d'informations, voir Produits du serveur AI de sz-xtt.

Pourquoi les entreprises ont-elles besoin de la prise en charge des GPU dans les serveurs d'IA ?

Les GPU permettent aux serveurs d'IA de fonctionner beaucoup plus rapidement que les CPU normaux. Cette vitesse est nécessaire pour l'entraînement de modèles complexes. De nombreuses marques de premier plan, comme sz-xtt, vendent des serveurs avec plus d'un GPU pour de meilleurs résultats.

Puis-je mettre à jour mon serveur AI ultérieurement ?

Oui, de nombreux serveurs d'IA vous permettent d'ajouter des GPU, de la mémoire ou du stockage lorsque vous en avez besoin. Par exemple, le serveur sz-xtt's Série TG peut s'adapter à des projets de petite ou de grande envergure.

Où puis-je obtenir de l'aide pour l'installation ou l'assistance ?

La plupart des grands fabricants de serveurs AI ont des équipes pour vous aider. sz-xtt fournit des conseils d'experts et une aide rapide pour l'installation ou les mises à niveau. Vous pouvez les joindre sur leur site page de soutien.